参与典型用户研究、BUTP 分析、信息架构、任务流程、平台框架和关键界面方案输出。
INORobotStudio 机器人视觉一体化平台
这是汇川首个机器人与视觉解决方案平台应用。项目目标是把仿真编程、示教器二次开发、AI 标定、视觉流程、通讯组态和联调验证等收敛到同一套工作台,让原本需要两套人马长周期配合的机器人+视觉融合应用,转成一人可理解、可配置、可排障的工站编程调试流程。
现场联调依赖不同工程师反复切换软件,问题定位慢,经验难沉淀为可复用流程。
围绕工程、点位、流程、通讯、结果验证和排障建立统一入口与连续任务路径。
降低跨专业等待和现场试错成本,让平台从单点工具升级为可交付的机器人视觉解决方案。
把机器人和视觉从“两套系统”变成“一个工站”
一线机器人+视觉融合项目里,调试周期长往往不是来自单个算法或单个机器人动作,而是来自多系统之间的理解断层:机器人程序要等视觉坐标,视觉流程要等设备触发,通讯配置散落在多个页面,异常排查依赖工程师经验。INORobotStudio 的机会点,是把这些依赖关系显性化,让平台承担“连接、编排、验证、排障”的统一入口。
平台承接机器人、视觉、PLC、总线和示教器二次开发,把工程交付中的分散软件能力整合为统一方案。
让 EU、OEM、机器人视觉拓展工程师都围绕工程、点位、流程、通讯和结果验证协同,而不是来回切软件。
通过模板化编程、状态可视、自动配置和引导式排障,降低学习、换型、联调和维护成本。
覆盖上下料、定位抓取、缺陷检测、精度标定、工站换型和多设备联调等典型工业现场。
不是单页面工具,而是把工程树、流程编排、通讯组态、参数配置和调试反馈组织成平台体验。
用统一框架和引导式路径降低跨专业协作成本,让现场人员从“找人配合”转为“按流程完成”。
从商业、用户、趋势、痛点推导设计落点
这个项目的落地不是从功能清单开始,而是先用 BUTP 梳理产品竞争力:商业上要压缩 OEM 项目周期与成本,用户上要降低 EU 和工程师的学习门槛,趋势上要对齐一站式集成编程平台,痛点上要解决软件切换、通讯配置、程序理解和视觉排障的高摩擦。
商业总结
面向 OEM 提升易学性与效率,压缩项目周期与成本;面向 EU 打造“快速换型 + 精度维护”的一体化场景方案。
- 压缩机器人编程与视觉调试之间的等待时间。
- 把控制器硬件融合能力转成软件方案优势。
- 让产品卖点从硬件能力扩展为整站交付能力。
用户洞察
EU 工程师需要能自行换型和调参,OEM 工程师需要快速套用模板并减少现场协助,拓展工程师需要同时定位通讯、视觉、程序和精度问题。
- 程序任务化,EU 也能理解和修改。
- 平台统一,减少软件学习和切换成本。
- 一键连接、状态可视,降低通讯排查成本。
趋势分析
竞品都在把能力从单点工具推向集成平台:功能融合、操作归一、一键连接、场景模板和高精度标定正在成为基础体验。
- 同一界面完成机器人与视觉编排。
- 自动扫描和状态可视替代反复手动确认。
- 场景模板沉淀行业交付经验。
痛点洞察
软件切换、通讯配置、程序理解、视觉元件修改和精度排障之间相互牵连。真正拖慢交付的不是单一功能缺失,而是用户无法在同一条路径里完成配置、验证和排障。
- 界面规则不统一,操作同步成本高。
- 通讯关系不透明,连接问题难定位。
- 精度问题缺少引导,现场容易反复试错。
核心痛点
洞察观点
- 面向 OEM 大幅提高易学性与效率,压缩项目周期与成本
- 面向 EU 打造“快速换型 + 精度维护”一体化场景解决方案
- 对标一站式编程趋势,开发“视觉 + 机器人”集成编程平台
- 布局控制器硬件融合能力,强化高速通信优势
- 平台统一,实现 1 人完成工站的编程调试
- 一键即连,状态可视
- 精度引导式排查,小白也能完成解耦
- 一个指令完成通讯与命令
- 编程免跳转,参数速调
- 机器人 + 视觉功能融合,操作归一
- 一键即连,状态可视
- 场景即模板,微调即用
- 高精度标定,一次即成
- 把配置、验证和排障串成同一条任务路径
- 将高频场景沉淀为可复用的页面框架和流程模板
- 统一底层入口、参数结构和状态反馈
- 以操作步骤组织信息,减少跨页面记忆和反复确认
- 让端到端联调具备自动配置、分类排查和结果追踪
设计理念
设计点
核心功能落地
这些界面不是单纯展示功能,而是说明设计如何把机器人、视觉和通讯的复杂关系压进可操作的页面结构里:同屏减少切换,流程降低记忆,组态暴露连接关系,AI 标定给出排障方向。
一屏内完成“看工程、写程序、看仿真、控机器人”。
左侧工程树负责组织设备和任务,中间代码区承载程序逻辑,右侧 3D 仿真和控制轴面板提供即时验证。高频调试信息同屏后,用户不必在编程、仿真、控制之间反复切换。

通讯关系可视化,让连接问题在一页内定位。
通过设备列表、总线类型、主站配置和连线关系,平台把 PLC、视觉控制器、机器人和通讯协议放进同一个组态视图。用户能直接看到谁连接谁、使用什么协议、当前配置是否完整。

把采集、流程、参数和结果放到同一条验证链上。
界面把输入图像、流程节点、参数面板、缩略图和结果展示组织在一屏中。调试时用户可以一边观察图像结果,一边定位当前节点参数,减少“结果在哪里、参数在哪里、触发在哪里”的来回寻找。

用 AI 助手降低视觉标定和坐标解耦门槛。
视觉窗口、AI 对话、流程节点同屏出现,用户可以围绕图像中的轮廓线、交点和中心点进行标定操作。AI 助手承担解释下一步、修改代码和提示结果的角色,减少专业视觉参数的记忆负担。

把定制化 HMI 从代码工程转成可视化搭建。
通过控件库、画布、属性面板、权限规则、状态列表和操作记录,用户可以围绕现场任务快速搭建示教器界面。重点是让“控件、数据、权限、状态”形成闭环,而不是只提供拖拽画布。
